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[zncn4]2-的空间结构

[zncn4]2-是内轨型

[zncn4]2-怎么读

ZnCN2

ZnCN2读什么

ZnCN2是什么化学物质

ZnCN2和Zn(CN)2的区别

ZnCN4配合物

ZnCN的cas号

ZnCN6

ZN.CN

中国工程院院士、中国图象图形学学会理事长、湖南大学教授王耀南致辞指出，图像图形技术作为新一代信息技术领域的核心技术ZN.CN，通过赋能工业、农业、医疗等关键领域形成新质生产力，对于推进数字经济创新发展，助力培育发展新质生产力，促进中国经济高质量发展意义重大。此次大会聚焦视觉大模型、机器视觉、医学影像等热门领域，宏观论述技术趋势，开展高端学术研讨，加强关键核心技术与产业融合，为促进图像图形领域发展。

大会主旨报告环节，中国科学院院士、国防科技大学教授于起峰，中国科学院院士、南京大学副校长郑海荣，西安电子科技大学教授焦李成，北京空间飞行器总体设计部研究员王大轶，上海科技大学教授虞晶怡等，应邀分别作《极端条件光学测量技术》《数据智能驱动高场磁共振成像》《物理启发的深度表征学习与优化》《航天器序列图像自主导航技术》《生成我们的数字未来》主题学术报告。

本次大会共设置34场论坛，以及200余项成果和海报展示。其中，25场学术论坛涵盖生成式人工智能、大模型、数字人、机器学习、类脑计算、空间信息感知、医学影像、遥感影像等热点领域；7场特色论坛分别为图象图形战略研讨会、航天信息智能处理与应用论坛、女科学家论坛、青年学者论坛、奖励论坛、年度学科发展报告和CSIG英文刊论坛；2场企业论坛主题分别为“大模型时代的图象图形技术创新与产业实践”和“芯有灵犀智创未来”。大会开幕式上，中国图象图形学学会与陕西省科学技术协会签约合作。