🌛💩➐
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
🛬(撰稿:戴琛素)南非大选初步统计结果揭晓
2024/06/13解蝶韵🏖
扶贫公益行:《中国村干部》走进贵州毕节
2024/06/13温裕荷🌽
2024四川高考毕业生免门票景区汇总
2024/06/13蔡滢韵🔍
《经济信息联播》 20240525
2024/06/13花媛心🐏
“儿童文学光荣榜”书系新书分享会在京举办
2024/06/13钟波士♰
观察|伊万吃老本晋级?国足18强赛目标更需脚踏实地
2024/06/12尹忠宜🎤
福彩中心回应6.8亿大奖: 已领完奖
2024/06/12董志杰🥇
国台办回应胡歌赴台参加文艺交流
2024/06/12黄彬博m
【境内疫情观察】黑龙江现有本土病例及无症状感染者清零(2月28日)
2024/06/11曹舒顺c
【境内疫情观察】内蒙古新增22例本土病例(2月17日)
2024/06/11阙仁婵🐎