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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
💹(撰稿:屠昌娥)意大利要求在职者持“健康通行证”上岗 厦门完成首轮全员核酸检测|大流行手记(9月17日)
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手工补息被禁余波未消,机构预计5月理财规模或再增长4000亿,收益承压现金理财已跌破1.9%
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再生钢铁原料进口放开短期难放量
2024/06/07曲志晴☟