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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。

♅(撰稿:魏芬旭)

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    • 宗政佳龙🔈LV0六年级
      2楼
      医生看了看我:你这长相,应该要戴呼吸机了📸
      2024/06/10   来自瑞安
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    • 🎯夏玛晓LV4大学四年级
      3楼
      公安部交管局提示:驾车出游时刻不忘交通安全♱
      2024/06/10   来自通辽
      3回复
    • 殷固艳➄LV3幼儿园
      4楼
      “看得见”“摸得着”:首个龙井茶国家标准样品在杭州发布⚅
      2024/06/10   来自塔城
      2回复
    • 杭义初LV7大学三年级
      5楼
      为什么越博学多识、见多识广的人越不固化死板?这似乎不符合统计学中「样本越多结果越趋同」的规律?⛬
      2024/06/10   来自保定
      0回复
    • 满兰蓉💑🐽LV2大学三年级
      6楼
      安陵容如果遇到的是如懿,故事会不会不一样?🗂
      2024/06/10   来自汕头
      7回复
    • 奚宏青LV0大学四年级
      7楼
      你问我答看两会 | 全国两会是哪两个会?| 全国两会是哪两个会?➇
      2024/06/10   来自咸阳
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