🤑☎⛫
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
🍌(撰稿:殷珠泰)伊朗“反以”前总统内贾德登记参选:寻求与世界“建设性接触”
2024/06/04左媚程📺
王毅:打造更具战略稳定性和战略前瞻性的中法关系
2024/06/04钱心霞🎡
中国共产党第十九届中央纪律检查委员会第三次全体会议公报
2024/06/04崔颖翰💔
上海:一群“小先生”走进龙华烈士纪念馆追溯红色记忆
2024/06/04廖静彪🧘
俄外长:美通过外交渠道声称“不希望也不会同俄直接开战”
2024/06/04方辉香🤰
嫦娥六号着陆月背 落月雷达成功“泊车”
2024/06/03通翔策🌭
防止大拆大建 住建部为城市更新过度开发问题划定底线
2024/06/03崔东平⛖
中国女排赢球仍有不足:龚翔宇实在太累了,张常宁可以改打二号位
2024/06/03堵广菊w
山东宁阳一煤矿透水事故致8人被困,3月曾因安全问题被罚
2024/06/02国云军y
三峡集团召开2021年工作会议 部署七大重点工作
2024/06/02费谦芬👋