🥟🛰👡
为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
🐜(撰稿:甄震榕)2015年反腐“任务清单”六大看点
2024/06/09龚利琰😉
中小银行纷纷行动 新一轮存款利率下调有望启动
2024/06/09李勇蕊➤
6家ST类公司成功“摘帽”,短期内退市公司不会明显增加
2024/06/09从纪君🎋
筑梦现代化 共绘新图景·青春之歌丨孙嘉怿:行走万里为千余名烈士“寻亲”
2024/06/09宣芝欢⛣
新一轮千亿斤粮食产能提升行动启动实施——拓展粮食增产新空间
2024/06/09黎咏儿🕉
赓续荣光向打赢的防空铁拳:空军地空导弹兵某营
2024/06/08范琰澜⛏
在进博会共享新机遇共谋新发展
2024/06/08元馥羽⚵
【境内疫情观察】陕西新增53例本土病例(12月21日)
2024/06/08关厚舒j
国际社会坚持一个中国原则的基本格局不可撼动
2024/06/07裴媛厚e
新冠疫情中期全球将削减3%经济产出 法国第三次全国隔离丨大流行手记(4月1日)
2024/06/07向彩朗➉