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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。

📥(撰稿:丁秀兴)

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    • 凌惠琰🥉LV1六年级
      2楼
      是这样的北京❳
      2024/06/09   来自昆山
      3回复
    • ⏫齐素先LV1大学四年级
      3楼
      吉林化纤:公司的碳纤维产品目前实际产生的订单主要在风电领域🍟
      2024/06/09   来自拉萨
      5回复
    • 郭绿澜🛐LV3幼儿园
      4楼
      全面加强党的纪律建设的强大思想武器(深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想)⛔
      2024/06/09   来自常熟
      5回复
    • 顾霄韦LV2大学三年级
      5楼
      客户网购要求退款211祝孩子考211🍊
      2024/06/09   来自文登
      8回复
    • 仲孙蓓珊🛋🌒LV7大学三年级
      6楼
      万千气象看云南丨访昆明花拍中心 聊春城“花业”🍎
      2024/06/09   来自徐州
      9回复
    • 郝美珍LV6大学四年级
      7楼
      在火热一线锤炼青春担当🖋
      2024/06/09   来自廊坊
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