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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具5504.COM,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。

📥(撰稿:娄栋福)

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    • 庄茗友🕸LV6六年级
      2楼
      忙趁春光酿“甜蜜”——新榨季广西蔗区见闻🕛
      2024/06/10   来自绵阳
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    • 📌诸葛琛友LV1大学四年级
      3楼
      瑞丽取消隔离收费 黑河疫情有多条传播链⬅
      2024/06/10   来自句容
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    • 宇文忠固📭LV6幼儿园
      4楼
      王昆同志任中国地震局党组书记⛿
      2024/06/10   来自上虞
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    • 田烟初LV5大学三年级
      5楼
      北京新增5例确诊 其中1人系社区工作人员🐯
      2024/06/10   来自瓦房店
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    • 周先伊➸⚯LV9大学三年级
      6楼
      爱尔兰大幅解除限制,阿斯利康接种后颅内血栓风险略增|大流行手记(2月22日)➟
      2024/06/10   来自延安
      7回复
    • 东竹菊LV7大学四年级
      7楼
      长城文化如何在新时代焕发新光彩构建数字长城培养青年传承者💡
      2024/06/10   来自丹阳
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