🍸🏫📕
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
👌(撰稿:刘卿弘)专业造假40年,日系车还凭什么争?
2024/06/13冉荷晴♅
张朝阳、周鸿祎帮高考生选风口专业:推荐数学、人工智能、能源和生物学
2024/06/13应壮贝🕞
中天湖南集团拟折让16.9%配股最多净筹约1520万港元
2024/06/13皇甫梁德🎖
太空见证:中国链,新动力
2024/06/13邵琛佳💳
“冬吃萝卜夏吃姜,不用医生开药方”,吃姜有什么益处?
2024/06/13司桦咏⚱
订单中心架构设计与实践
2024/06/12卢飞岩🧢
单日最高涨超5%!科创芯片ETF集体爆发
2024/06/12房睿进🉐
康惠制药收到200万元业绩补偿款
2024/06/12滕菊钧e
联影集团薛敏:在世界舞台直接参与竞争,过去若干年不敢想
2024/06/11党宗飘u
海运费暴涨,谁来买单?
2024/06/11幸瑾振🏖