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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
🉐(撰稿:苗亨馥)线上线下齐发力——山东保障重点群体就业一线见闻
2024/06/10寇永玲🗿
【境内疫情观察】全国新增24例境外输入病例(10月9日)
2024/06/10习以风✬
只要思想不滑坡,办法总比困难多!高手在民间啊
2024/06/10卫有平😥
强化协同履职 共同抓好长江大保护
2024/06/10宇文彩萍👦
在奋斗中绽放青春光彩
2024/06/10骆烟振💁
北京今日晴朗在线最高温将升至8℃ 冷空气将袭明日北风加大
2024/06/09胥彩程👢
多所高校放宽转专业限制:政策灵活度更高、可选择次数更多
2024/06/09柴爱萍👚
封面报道|寻找疫苗组合最优解
2024/06/09农翠雄n
曾经的我vs如今的我
2024/06/08姜时雨h
家在江淮分水岭上
2024/06/08胡影莉➛