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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
⚋(撰稿:邵启冠)经济日报:新政对楼市影响几何?
2024/06/10钱阳学🔩
05版假日生活 - 本版责编:孟扬唐中科曹怡晴
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2024/06/08宣航致j
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