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新京报讯(记者丛之翔)5月31日19时许,江西省萍乡市上栗县金山镇一汽修店发生爆炸事故,造成一栋民房倒塌。截至当日23时许,事故现场救援已基本结束,事故共造成3人死亡,25人受伤。新京报记者从上栗县人民医院获悉,有伤者被送往该院救治。6月1日,在该院住院的伤者邹丽(化名)向记者回忆了爆炸发生的瞬间。事故现场。 视频截图事发前,50岁的邹丽正坐在摩托车后座上,丈夫骑车载她回家。19时许,夫妻俩路过涉事汽修店门前时,爆炸发生。“瞬间看不见一点光线,全黑了。”邹丽回忆。随后,爆炸的响声传进耳朵。紧接着,她吸入一大口浓烟,呛得胸疼,“像一团烟火进到胸口里。”浓烟弥漫在四周,“看不清路”。受到爆炸的冲击皇冠入口,摩托车摇摇晃晃,邹丽感觉摩托车突然“调了个头”,接着翻倒在路边,她和丈夫从车上摔了下去。邹丽的左手、左腿受伤。事发后,邹丽和丈夫被送往上栗县人民医院接受救治。邹丽的女儿告诉记者,父母没有生命危险。现场视频显示,爆炸发生后,涉事楼房随即垮塌,相邻房屋的一侧受到爆炸冲击,墙壁损毁过半皇冠入口,玻璃也被震碎,停在附近的多台车辆遭到不同程度的损毁。5月31日,附近一名商户介绍,事故发生时,她距离事发地300米左右,听见了一声巨响。另一名商户告诉新京报记者,事发时,她距离事发地二三百米,现场烟味很重,自己店里的玻璃被震碎皇冠入口,事发路段也被封锁。编辑 刘倩 校对 张彦君
在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。
Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。
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