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“国际舆论学研究不仅有助于了解国际舆论生成、传播和影响机制，还能提升我们在国际舆论领域的话语权和影响力。”上海交通大学教授、中国新闻史学会舆论学专业委员会理事长谢耘耕建议，加强学科交叉融合和国际合作，注重理论创新和实践结合、政策和实践结合，优化研究方法和技术手段，进一步推动国际舆论学自主知识体系建设。

“生成式人工智能在带来内容生产与传播机遇的同时，也将引致认知重塑、价值固化的风险，对国际冲突、网络安全、数字平等提出了挑战。”成都体育学院新闻与传播学院院长石磊说，为应对这些挑战ZJ28.CC，应大力发展人工智能，提升国际传播能力；建立虚假信息甄别机制，提升公众媒介素养；强化网络空间治理，打击“机器人水军”；增强舆论引导能力，传递正确价值观；夯实人才支撑，壮大国际传播队伍。

“随着生成式人工智能适应更多任务，网络空间安全迎来了更大的挑战，构建网络安全综合治理体系，实现内容治理、技术治理和人才治理三位一体的多元融合迫在眉睫。”大连外国语大学新闻与传播学院院长张恒军认为，在生成式人工智能环境下，网络空间安全治理的首要任务是内容治理，要加强网络平台内容监管和数据库算法审核。

四川大学文学与新闻学院教授蒋晓丽认为，未来国际传播实践需要探索一种人与智能技术合作无间的方式，推进人类智慧与机器智慧高度融合、协同发展的人机文明，将对中华文化的彰显、技术发展的关注、价值理性的关怀共同渗透进国际传播的核心议题。智能技术只有在良善价值观的引导下，才能真正从实践和价值双重维度切实赋能国际传播实践。

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