⛡🌶🔪
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象KJ3650.COM,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
☄(撰稿:盛彪波)奥运的平行宇宙:阿迪达斯携手CAST赛事十年,让田径“破圈”
2024/06/13凤梵祥♚
环球:美国拍了胸脯保证以色列履行义务 希望说到做到
2024/06/13管绿东🤣
速普优选丨TPA直插配电块 创建高效个性化电...
2024/06/13丁怡薇⚫
“金毛狮王”和“小龙女”亮相澳门公共艺术空间
2024/06/13广凤伊🤘
小区洗浴中心竟是卖淫窝点 9人被抓
2024/06/13蒋辉燕🤧
“我为群众办实事”微观察之三:精准帮扶 “兜”住最困难群体
2024/06/12鲍巧贞🌀
2020年江苏体彩蝉联全国销量第一,筹集公益金52.18亿元
2024/06/12向振香🐹
他人有心,予忖度之:偶读《红楼碧看》
2024/06/12卢嘉恒e
大金重工:海风装备出海先锋跻身全球一流供应商
2024/06/11曲伟蓝h
网友评出 19 个「最差」大学专业,你认可吗?
2024/06/11戚坚悦🚣