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新京报讯（记者丛之翔）5月31日19时许，江西省萍乡市上栗县金山镇一汽修店发生爆炸事故，造成一栋民房倒塌。截至当日23时许，事故现场救援已基本结束，事故共造成3人死亡，25人受伤。新京报记者从上栗县人民医院获悉，有伤者被送往该院救治。6月1日01921.CC，在该院住院的伤者邹丽（化名）向记者回忆了爆炸发生的瞬间。事故现场。 视频截图事发前，50岁的邹丽正坐在摩托车后座上，丈夫骑车载她回家。19时许，夫妻俩路过涉事汽修店门前时，爆炸发生。“瞬间看不见一点光线，全黑了。”邹丽回忆。随后，爆炸的响声传进耳朵。紧接着，她吸入一大口浓烟，呛得胸疼，“像一团烟火进到胸口里。”浓烟弥漫在四周，“看不清路”。受到爆炸的冲击01921.CC，摩托车摇摇晃晃，邹丽感觉摩托车突然“调了个头”，接着翻倒在路边，她和丈夫从车上摔了下去。邹丽的左手、左腿受伤。事发后，邹丽和丈夫被送往上栗县人民医院接受救治。邹丽的女儿告诉记者，父母没有生命危险。现场视频显示，爆炸发生后，涉事楼房随即垮塌，相邻房屋的一侧受到爆炸冲击，墙壁损毁过半，玻璃也被震碎，停在附近的多台车辆遭到不同程度的损毁。5月31日01921.CC，附近一名商户介绍，事故发生时，她距离事发地300米左右01921.CC，听见了一声巨响。另一名商户告诉新京报记者，事发时01921.CC，她距离事发地二三百米，现场烟味很重，自己店里的玻璃被震碎，事发路段也被封锁。编辑 刘倩 校对 张彦君

在本项研究中，合作团队提出“神经形态动态计算”的概念，通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片，采用全异步设计，在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息，以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号，避免时钟空翻带来的能耗开销，仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。